Datenanalyse mit KI Seminar – Data Analytics und Business Intelligence Tools

Vorwissen zu Künstlicher Intelligenz oder Data Science ist nicht erforderlich. Wichtig ist die Bereitschaft, Analyseaufgaben praktisch auszuprobieren und eigene Fragestellungen aus dem Arbeitsalltag einzubringen.

Der Kurs richtet sich an Anwenderinnen und Anwender, die Daten schneller auswerten, Berichte verbessern und Generative KI praxisnah in ihre Analyseprozesse integrieren möchten.

Das Datenanalyse mit KI Seminar ist besonders geeignet für:

• Fachkräfte aus Controlling, Reporting und Business Analyse
• Mitarbeitende aus Finance, Vertrieb, Einkauf, HR und Operations
• Excel Anwenderinnen und Anwender mit hohem Analyseanteil
• Business Intelligence Verantwortliche und Data Analysten
• Projektteams, die datenbasierte Entscheidungen vorbereiten
• Führungskräfte und Fachverantwortliche mit Berichts- und Prognosebedarf

Grundlagen von Generativer KI in der Datenanalyse

• Was Generative KI ist und wie sie sich von klassischer KI unterscheidet
• Typische Einsatzfelder in Analyse, Reporting und Entscheidungsfindung
• Grenzen klassischer Data Analytics und BI Tools

Datenaufbereitung, Datenbereinigung und Datenverständnis

• Datensätze mit KI strukturieren, bereinigen und vereinheitlichen
• Arbeiten mit unvollständigen und unstrukturierten Daten
• Datensätze mit GenAI analysieren und interpretieren

Excel, Automatisierung und produktiver KI Einsatz

• GenAI in Excel für Formeln, Verknüpfungen und Makros nutzen
• Wiederkehrende Auswertungsschritte automatisieren
• Wichtige Tools für Datenanalyse mit KI im Überblick

Visualisierung, Predictive Analytics und Data Science Anwendungen

• Datenvisualisierung und Dashboards mit KI verbessern
• Grundlagen zu Forecasting, Klassifikation und Clustering
• Szenarien und Prognosen mit GenAI entwickeln

Integration, Governance und Ausblick

• Komplexe Zusammenhänge mit KI verständlich visualisieren
• GenAI in bestehende Workflows integrieren
• Ausblick auf KI Agenten mit Microsoft Copilot Studio
• Datenschutz, Ethik und verantwortungsvolle Nutzung

Nach dem Seminar können Sie:

• Generative KI in der Datenanalyse gezielt und realistisch einsetzen
• Datenquellen strukturieren, bereinigen und besser für Auswertungen vorbereiten
• Excel mit KI für Formeln, Tabellenverknüpfungen und Automatisierung effizienter nutzen
• unstrukturierte Informationen in verwertbare Daten überführen
• Visualisierungen und Dashboards schneller entwickeln und verständlich aufbereiten
• erste Forecasting, Klassifikations und Clusteransätze mit KI einordnen und anwenden
• Analyseergebnisse klarer interpretieren und überzeugender kommunizieren
• Datenschutz, Qualität und verantwortungsvolle KI Nutzung sicher berücksichtigen

Praxisvorteil: Sie reduzieren manuellen Aufwand in der Datenaufbereitung, beschleunigen Auswertungen und gewinnen schneller belastbare Erkenntnisse für operative und strategische Entscheidungen.

Im Seminar arbeiten Sie unter anderem an:

• Bereinigung und Strukturierung eines uneinheitlichen Datensatzes mit Unterstützung von GenAI
• Zusammenführung mehrerer Tabellen in Excel und Ableitung sinnvoller Auswertungen
• Analyse von Freitexten, Kommentaren oder offenen Antworten für Muster und Themen
• Erstellung von Visualisierungen und Dashboards für Management und Fachbereiche
• Entwicklung einfacher Prognosen und Szenarien auf Basis vorhandener Daten
• Einsatz von KI für Formeln, Makros, Auswertungsideen und Dateninterpretation

• Kleine Gruppen mit viel Raum für Fragen und individuelle Datenbeispiele
• Trainerinnen und Trainer mit mehrjähriger Erfahrung in Erwachsenenbildung und Datenpraxis
• Live Demonstrationen, Übungen und direktes Anwenden von KI Tools
• Praxisnahe Beispiele aus Excel, Reporting, Visualisierung und Analyse
• Direkt umsetzbare Best Practices für Datenanalyse mit KI im Unternehmensalltag

Daten fallen heute überall an. In der Buchhaltung, im Vertrieb, im Marketing, in der Produktion. Der Schritt von Rohdaten zu brauchbaren Erkenntnissen bleibt trotzdem mühsam. Hier kommt Generative KI ins Spiel. Sie hilft, Informationen aus verschiedenen Quellen aufzubereiten, Zusammenhänge sichtbar zu machen und Analysen schneller umzusetzen.

Mehr Tempo bei Datenaufbereitung und Datenbereinigung

Bevor überhaupt eine Auswertung startet, geht viel Zeit für andere Dinge drauf. Spalten vereinheitlichen, doppelte Einträge finden, Formate angleichen. Wer kennt das nicht.

Genau hier liegt in vielen Teams der größte Zeitfresser. Die Daten sind unvollständig, uneinheitlich oder einfach unstrukturiert.

Mit Generativer KI lässt sich das entzerren. Sie strukturiert Daten, schlägt Formeln vor, kategorisiert Inhalte und führt Tabellen zusammen. Auffälligkeiten fallen früher auf. Das spart Zeit. Und die Grundlage für spätere Auswertungen ist belastbarer.

Mehr Möglichkeiten als klassische Reporting Tools

Klassische Business Intelligence Lösungen sind stark, wenn die Datenmodelle sauber vorbereitet sind und es um standardisierte Berichte geht. In der Praxis sieht der Alltag aber selten so ordentlich aus.

Da landen Freitexte im System. Es kommen spontane Ad hoc Fragen aus dem Management. Anforderungen ändern sich, manchmal mehrmals pro Woche.

In solchen Situationen zeigt GenAI ihre Stärken. Informationen werden schneller interpretiert, Auswertungen vorbereitet, neue Analysewege eröffnet.

Bessere Prognosen, Visualisierungen und Entscheidungen

Daten zu dokumentieren reicht den meisten Unternehmen nicht mehr. Sie wollen Entwicklungen früh erkennen und bessere Entscheidungen treffen. Deshalb rückt Datenanalyse mit KI immer weiter nach vorn.

Prognosen lassen sich vorbereiten, Szenarien vergleichen, komplexe Zusammenhänge verständlicher darstellen. Aus einer Tabelle wird eine echte Entscheidungsgrundlage. Für Fachbereiche, fürs Management, für operative Teams.

Daten aufbereiten, bereinigen, verknüpfen, auswerten. Mit Generativer KI geht das deutlich schneller. In unserem Datenanalyse mit KI Seminar lernen Sie, wie Sie GenAI gezielt für Ihre Datenanalyse einsetzen.

Sie bekommen einen verständlichen Einstieg in moderne GenAI Ansätze. Was ist der Unterschied zu klassischen KI Verfahren? Und wo stoßen herkömmliche Analysewerkzeuge an Grenzen?

Im Praxisteil arbeiten Sie mit typischen Anwendungsfällen. Excel, unstrukturierte Daten, Visualisierungen, erste Prognosen. Sie sehen, wie GenAI bei Auswertungen, Datensätzen und Dashboards unterstützt und wiederkehrende Arbeitsschritte automatisiert.

Dazu kommen Themen wie Forecasting, Klassifikation, Clustering sowie Datenschutz und Qualitätskontrolle. Am Ende wissen Sie, wie Sie GenAI produktiv und mit klarem Mehrwert nutzen.