Excel Power BI Desktop Grundkurs – Seminar für Business Intelligence

Grundkenntnisse in Excel sind empfehlenswert, insbesondere im Umgang mit Tabellen und einfachen Funktionen. Erfahrungen mit Datenanalysen sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Der Excel Power BI Desktop Grundkurs richtet sich an Fachkräfte, die Daten strukturiert analysieren und professionelle Reports erstellen möchten.

Das Seminar richtet sich außerdem an:

• Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter aus Controlling und Rechnungswesen
• Fachkräfte aus Vertrieb, Einkauf und Projektmanagement
• Teamleitungen mit Reporting Verantwortung
• Business Analystinnen und Business Analysten
• Excel Anwenderinnen und Anwender mit wachsenden Datenmengen
• Unternehmen, die ihre Berichtserstellung modernisieren möchten

Einführung in Power BI Desktop und Business Intelligence

• Überblick über Power BI Desktop und Power BI Service
• Bedeutung moderner Datenanalyse im Unternehmen
• Struktur und Funktionsweise eines Power BI Projekts

Datenquellen anbinden und transformieren

• Verschiedene externe Datenquellen nahtlos einbinden
• Rohdaten filtern, strukturieren und bereinigen
• Grundlagen von Power Query zur Datenaufbereitung

Datenmodellierung und Beziehungen

• Logische Datenstruktur zur Analyse aufbauen
• Tabellen sinnvoll miteinander verknüpfen
• Datenbeziehungen analysieren und gezielt optimieren

Visualisierung und Reporting

• Aussagekräftige Dashboards mit Diagrammen und KPIs gestalten
• Interaktive Filter und Slicer einsetzen
• Berichte für andere verfügbar machen webbasiert oder mobil
• Power BI Oberflächen sicher bedienen auch mobil und unterwegs

Nach dem Seminar können Sie:

• externe Datenquellen wie Excel, CSV oder Datenbanken anbinden
• Tabellen strukturiert miteinander verknüpfen
• eine logische Datenstruktur für Analysen aufbauen
• Rohdaten gezielt filtern, transformieren und bereinigen
• aussagekräftige Dashboards mit KPIs und Diagrammen erstellen
• Grundlagen der Datenmodellierung verständlich anwenden
• Datenbeziehungen analysieren und optimieren
• Berichte webbasiert bereitstellen und mobil nutzen
• wiederkehrende Auswertungen effizient automatisieren

Praxisvorteil: Sie reduzieren manuellen Reporting Aufwand erheblich, gewinnen schnell transparente Kennzahlen für Entscheidungen und professionalisieren Ihre Datenanalyse mit modernen Business Intelligence Methoden.

Im Excel Power BI Desktop Grundkurs arbeiten Sie unter anderem an folgenden praxisnahen Szenarien:

• Integration mehrerer Excel Dateien in ein gemeinsames Datenmodell
• Aufbereitung und Bereinigung von Rohdaten für eine saubere Analyse
• Aufbau eines interaktiven Dashboards mit Umsatz und Kosten KPIs
• Verknüpfung unterschiedlicher Tabellen über definierte Beziehungen
• Erstellung eines Management Reports zur Entscheidungsunterstützung
• Veröffentlichung eines Berichts im Power BI Service für das Team

• Kleine Gruppen mit maximal 8 Personen
• Trainerinnen und Trainer mit mehrjähriger Erfahrung in der Erwachsenenbildung und im Controlling Umfeld
• Live Demonstrationen in Power BI Desktop
• Praxisübungen mit realitätsnahen Beispieldaten
• Schrittweise Entwicklung eigener Reports
• Individuelle Fragestellungen ausdrücklich erwünscht

In vielen Unternehmen entstehen täglich große Mengen an Daten. Verkaufszahlen, Projektkennzahlen, Finanzdaten oder Marketingauswertungen liefern wertvolle Informationen für Entscheidungen. Dennoch bleiben diese Daten häufig ungenutzt, weil sie unübersichtlich verteilt sind oder nicht systematisch ausgewertet werden.

Genau hier setzt moderne Datenanalyse an. Unternehmen benötigen heute Werkzeuge und Methoden, um Daten strukturiert aufzubereiten, Zusammenhänge sichtbar zu machen und daraus klare Handlungsempfehlungen abzuleiten.

Daten verstehen statt nur sammeln

Viele Organisationen verfügen über umfangreiche Datensammlungen, nutzen diese jedoch nur teilweise. Tabellen werden erstellt, Zahlen werden gesammelt, doch echte Erkenntnisse entstehen oft erst durch eine gezielte Analyse.

Erst wenn Daten sinnvoll strukturiert, kombiniert und visuell dargestellt werden, lassen sich Trends, Muster und Entwicklungen erkennen. Datenanalyse hilft dabei, komplexe Informationen verständlich aufzubereiten und schneller zu interpretieren.

Visualisierung erleichtert Entscheidungen

Ein wichtiger Bestandteil moderner Business Intelligence ist die visuelle Darstellung von Daten. Diagramme, Dashboards und interaktive Auswertungen machen es deutlich einfacher, große Datenmengen zu überblicken.

Statt lange Tabellen zu analysieren, können Entscheidungsträger Entwicklungen auf einen Blick erkennen. Kennzahlen, Trends und Abweichungen werden sichtbar und ermöglichen fundiertere Entscheidungen.

Datenanalyse als Wettbewerbsvorteil

Unternehmen, die Daten systematisch nutzen, können schneller auf Veränderungen reagieren und ihre Strategien gezielter anpassen. Datenbasierte Entscheidungen reduzieren Unsicherheiten und unterstützen eine langfristig erfolgreiche Unternehmenssteuerung.

Deshalb wird der Umgang mit Datenanalyse und Business Intelligence Werkzeugen in vielen Bereichen zunehmend zu einer wichtigen Kompetenz im modernen Arbeitsalltag.

Im Excel Power BI Desktop Grundkurs lernen Sie, wie Sie strukturierte Datenanalysen professionell erstellen und moderne Business Intelligence Werkzeuge gezielt einsetzen. Mit Power BI Desktop verwandeln Sie Rohdaten aus Excel, CSV Dateien, Datenbanken oder weiteren Quellen in interaktive Reports und aussagekräftige Dashboards.

Sie erfahren im Excel Power BI Desktop Grundkurs, wie Datenquellen angebunden, bereinigt und logisch miteinander verknüpft werden. Dabei stehen praxisnahe Szenarien aus Controlling, Reporting und Unternehmenssteuerung im Mittelpunkt. Ohne Programmierkenntnisse entwickeln Sie visuelle Auswertungen mit KPIs, Diagrammen und Filtern, die fundierte Entscheidungen unterstützen.

Darüber hinaus lernen Sie, wie Berichte im Power BI Service veröffentlicht und mobil genutzt werden können. So modernisieren Sie Ihre Berichtserstellung, automatisieren wiederkehrende Analysen und schaffen Transparenz für Teams und Entscheidungsträger.