Excel Power Query Aufbaukurs – Komplexe Datenanalyse mit Power Query Seminar

Sichere Grundkenntnisse in Excel Power Query werden vorausgesetzt. Dazu gehören insbesondere das Erstellen einfacher Abfragen, grundlegende Datenimporte, Filter, Sortierungen, einfache Bereinigungsschritte sowie das Zusammenführen grundlegender Datenquellen.

Der Excel Aufbaukurs richtet sich an fortgeschrittene Anwenderinnen und Anwender, die mit Excel Power Query bereits arbeiten und ihre Kenntnisse für komplexere Datenaufbereitungen, Verknüpfungen und Analyseprozesse gezielt ausbauen möchten.

Der Excel Power Query Aufbaukurs ist besonders geeignet für:

• Fachkräfte aus Controlling, Finanzwesen und Rechnungswesen
• Mitarbeitende aus Personalwesen, Verwaltung und Reporting
• Analystinnen und Analysten mit anspruchsvolleren Datenstrukturen
• Power Query Anwenderinnen und Anwender mit regelmäßigem Bedarf an komplexen Transformationen
• Teams, die Daten aus mehreren Quellen professionell kombinieren möchten
• Fortgeschrittene, die Power Query strategischer und tiefer einsetzen wollen

Abfragen und Transformationsschritte steuern

• Abfragen überarbeiten und wartbar aufbauen
• Bearbeitungsschritte gezielt kontrollieren
• Verweise und Kopien sinnvoll nutzen

Datenstrukturen umformen

• Zeilen- und Spaltenlogik umwandeln
• Informationen gruppieren und verdichten
• Texte aufteilen und extrahieren
• zusätzliche Spalten gezielt ergänzen

Logik und Berechnungen einsetzen

• mehrstufige Wenn-Dann-Logik umsetzen
• Berechnungen in Abfragen integrieren
• Datums- und Uhrzeitwerte auswerten

Datenqualität verbessern

• Lücken, Fehlerwerte und uneinheitliche Inhalte bereinigen
• Dateien mit fester Breite aufbereiten
• Länderformate korrekt konvertieren
• typische Fehlerquellen früh erkennen

Datenquellen verbinden

• passende Verknüpfungen auswählen
• Tabellen, Arbeitsblätter und Ordnerinhalte integrieren
• Verbindungen über mehrere Kriterien aufbauen

Struktur und Datenmodelle entwickeln

• Abfragen stabiler und effizienter aufbauen
• Datenmodelle vorbereiten
• Dimensions- und Faktentabellen entwickeln

Praxisnahe Einsatzszenarien

• Aufgaben aus Controlling, HR, Handel und Produktion übertragen
• fortgeschrittene Techniken praktisch anwenden
• eigene Datenprobleme in Transformationsschritte übersetzen

Nach dem Seminar können Sie:

• komplexe Transformationsschritte in Power Query strukturiert aufbauen und optimieren
• Daten pivotieren, entpivotieren, gruppieren und aggregieren
• Text-, Datums- und Zeitinformationen gezielt extrahieren und umformen
• bedingte Logik und weiterführende Formeln für die Datenverarbeitung einsetzen
• mit Null-Werten, Fehlern und unvollständigen Datensätzen sicher umgehen
• Abfragen durch Verweise, Kopien und saubere Strukturierung effizienter organisieren
• mehrere Tabellen und Datenquellen auch mit mehreren Kriterien sinnvoll verknüpfen
• Datenmodelle mit Dimensions- und Faktentabellen vorbereiten und aufbauen

Praxisvorteil: Komplexe Datenprozesse werden stabiler, schneller und nachvollziehbarer. Dadurch verbessern sich Qualität, Automatisierung und Aussagekraft Ihrer Auswertungen deutlich.

Im Seminar arbeiten Sie unter anderem an:

• Umformung unstrukturierter Tabellen durch Pivotieren, Entpivotieren und Gruppieren
• Bereinigung großer Datensätze mit fehlenden Werten, Null-Inhalten und Fehlermeldungen
• Aufbau bedingter Logik für automatische Datenklassifizierung und Berechnungen
• Kombination mehrerer Tabellen, Ordnerquellen und Arbeitsblätter zu einer konsistenten Datenbasis
• Konvertierung unterschiedlicher Datums-, Zeit- und Länderformate in auswertbare Strukturen
• Praxisfälle aus Controlling, Buchhaltung, Personalwesen, Handel und Produktion

• Kleine Gruppen mit viel Raum für Fragen und individuelle Datenszenarien
• Trainerinnen und Trainer mit mehrjähriger Erfahrung in Erwachsenenbildung und professioneller Datenaufbereitung
• Live-Demonstrationen, Übungen und fortgeschrittene Praxisbeispiele mit direktem Anwendungsbezug
• Fokus auf saubere, nachvollziehbare und leistungsfähige Power Query Prozesse
• Konkrete Hilfestellungen für anspruchsvolle Aufgabenstellungen im beruflichen Alltag

Wann reicht Power Query Grundlagenwissen nicht mehr aus?

Am Anfang reicht es oft, Daten zu importieren, ein paar Spalten zu löschen und die Formate anzupassen. Knifflig wird es erst, wenn die Daten aus mehreren Quellen kommen, regelmäßig aktualisiert werden müssen oder erst nach etlichen Umformungen überhaupt auswertbar sind. Genau dort setzt der Aufbaukurs an.

Mehr Kontrolle über Abfragen gewinnen

Komplexere Abfragen müssen nicht nur laufen, sie müssen auch verständlich bleiben. Sonst wird jede spätere Anpassung zur Zitterpartie.

Im Excel Power Query Aufbaukurs lernen Sie, Transformationsschritte sauber zu ordnen, Varianten clever einzusetzen und Abfragen so aufzubauen, dass sie auch bei wiederkehrenden Prozessen wartbar bleiben.

Daten flexibler umformen und bereinigen

Rohdaten liegen fast nie so vor, wie man sie für eine Auswertung tatsächlich braucht. Spalten müssen aufgeteilt, Tabellen entpivotiert, Werte gruppiert oder zusätzliche Berechnungen ergänzt werden.

Dazu kommen Fehlerwerte, leere Felder, feste Breiten und unterschiedliche Länderformate. All das wird im Kurs behandelt. Damit lassen sich auch sperrige Datenbestände deutlich systematischer vorbereiten.

Mehrere Quellen zuverlässig verbinden

In vielen Auswertungen reicht eine einzelne Tabelle einfach nicht. Daten kommen aus Arbeitsblättern, Ordnern, Exporten oder ganz anderen Quellen und wollen sinnvoll zusammengeführt werden.

In der Schulung geht es deshalb um Verknüpfungen, mehrere Kriterien, Datenmodelle sowie Dimensions- und Faktentabellen. So entsteht eine stabilere Grundlage für Reporting, Controlling und weiterführende Analysen.

In unserem Excel Power Query Aufbaukurs vertiefen Sie, was Sie bereits kennen, und gehen einen deutlichen Schritt weiter. Anspruchsvolle Datenstrukturen, komplexere Abfragen, größere Datenbestände. Wer nach dem Grundkurs gemerkt hat, was Power Query leisten kann, lernt hier, es wirklich auszureizen.

Im Seminar arbeiten Sie mit fortgeschrittenen Techniken: Transformation, Bereinigung, Verknüpfung, Modellierung. Bedingte Logik mit Formeln umsetzen, Abfrageschritte gezielt optimieren, Fehler abfangen bevor sie Probleme machen, Daten aus mehreren Quellen sauber zusammenführen. Immer an Fällen, die so oder ähnlich im echten Arbeitsalltag auftauchen.

Datenprobleme, bei denen man früher nicht wusste wo anfangen, gehen danach deutlich strukturierter. Man weiß, was Power Query kann, wie man es einsetzt und wo man ansetzen muss, wenn etwas nicht stimmt.