Generative KI im Unternehmen Seminar – Strategie, Anwendungsfälle und Integration

Erste Berührungspunkte mit Unternehmensprozessen, Digitalisierung, Produktentwicklung oder strategischen Projekten sind hilfreich. Vorwissen zu Künstlicher Intelligenz ist nicht erforderlich.

Der Kurs richtet sich an Fach und Führungskräfte, die Generative KI im Unternehmen strategisch einordnen, Anwendungsfälle bewerten und realistische Umsetzungswege entwickeln möchten.

Das Generative KI im Unternehmen Seminar ist besonders geeignet für:

• Geschäftsführung, Bereichsleitungen und Management
• Digitalisierungsverantwortliche und Innovationsverantwortliche
• Projektleitungen und Transformationsverantwortliche
• Produktmanagement und Business Development
• Fachverantwortliche aus Operations, Vertrieb, Service, HR oder Verwaltung
• Unternehmen, die KI strukturiert statt punktuell einführen möchten

Grundlagen und Einordnung von Künstlicher Intelligenz

• Grundlegende Konzepte entlang des KI Ökosystems
• Unterschiede zwischen Generativer KI, LLMs und KI Agenten
• Chancen, Grenzen und typische Missverständnisse

Prompt Engineering und KI Werkzeuge

• Prompt Engineering für ChatGPT und vergleichbare Systeme
• LLMs besser verstehen und gezielter nutzen
• Best Practices aus verschiedenen Unternehmensbereichen

Anwendungsfälle und strategische Vorbereitung

• Anwendungsfälle entlang der Wertschöpfungskette identifizieren
• Prozesse auf KI Integration vorbereiten
• Kundensegmente, KI Produkte und Nutzenversprechen zusammenführen
• technologische und organisatorische Voraussetzungen definieren
• geeignete Teams, Rollen und Verantwortlichkeiten zusammenstellen

Analyse, Portfolio und Priorisierung

• Geschäftsprozesse und Jobs to be done analysieren
• Aufgaben in sinnvolle Arbeitspakete aufteilen
• Anwendungsportfolio für Generative KI erstellen
• Ziele und Erwartungen realistisch formulieren

Pilotierung, Integration und Skalierung

• KI Ideen schnell testen und strukturiert bewerten
• Pilotprojekte erfolgreich vorbereiten und integrieren
• Erkenntnisse für die weitere Skalierung nutzbar machen
• Worst Case Betrachtungen und Risiken frühzeitig berücksichtigen

Nach dem Seminar können Sie:

• Generative KI, LLMs und KI Agenten im Unternehmenskontext fundiert einordnen
• geeignete KI Anwendungsfälle entlang der Wertschöpfungskette identifizieren
• Geschäftsprozesse in sinnvolle Aufgabenpakete und KI Potenziale übersetzen
• Prompt Engineering für ChatGPT und ähnliche Systeme gezielt nutzen
• Kundensegmente, Bedarfe und passende KI Produkte besser zusammenführen
• realistische Ziele, Erwartungen und Prioritäten für KI Vorhaben definieren
• Pilotprojekte schneller testen, bewerten und für die Skalierung vorbereiten
• eine tragfähige Organisations und Umsetzungsstruktur für KI aufbauen

Praxisvorteil: Mehr Klarheit bei KI Entscheidungen, weniger Aktionismus bei der Tool Auswahl und ein strukturierter Weg von der Idee bis zum belastbaren Pilotprojekt.

Im Seminar arbeiten Sie unter anderem an:

• Analyse einer Wertschöpfungskette zur Identifikation sinnvoller KI Einsatzfelder
• Bewertung von Geschäftsprozessen nach Nutzen, Aufwand und Skalierbarkeit
• Erstellung eines Anwendungsportfolios für Generative KI im Unternehmen
• Entwicklung erster Prompt Strategien für Recherche, Kommunikation und Wissensarbeit
• Definition eines Pilotprojekts mit Zielen, Team, Rollen und Erfolgskennzahlen
• Einordnung typischer Risiken, Fehlannahmen und Worst Case Szenarien

• Kleine Gruppen mit viel Raum für Fragen, Diskussion und eigene Praxisfälle
• Trainerinnen und Trainer mit mehrjähriger Erfahrung in Erwachsenenbildung und KI Praxis
• Live Demonstrationen, strukturierte Übungen und strategische Transferarbeit
• Best Practices, typische Fehlerbilder und realistische Bewertungsmodelle
• Konkrete Vorlagen und Methoden für die KI Einführung im Unternehmen

Generative KI krempelt gerade mehr um als nur einzelne Arbeitsplätze. Ganze Prozesse, Produkte, Entscheidungswege stehen zur Diskussion. Das Potenzial sehen die meisten. Schwierig wird es oft einen Schritt später. Welcher Anwendungsfall lohnt sich? Was hat Vorrang? Und wie wird aus einer Idee tatsächlich ein Projekt? Genau hier setzt das Seminar an.

KI Potenziale entlang der Wertschöpfung erkennen

In vielen Firmen wird längst über Künstliche Intelligenz gesprochen. Der strukturierte Blick darauf fehlt aber häufig. Zwischen Hype, kurzem Tool Test und echter strategischer Bedeutung verschwimmen die Grenzen schnell.

Im Seminar arbeiten Sie Einsatzmöglichkeiten entlang der Wertschöpfungskette heraus und bewerten diese nach klaren Kriterien. So wird sichtbar, wo Generative KI wirklich Nutzen bringt. Und wo der Aufwand den Mehrwert einfach nicht rechtfertigt.

Von Einzelideen zur umsetzbaren KI Strategie

Viele Organisationen fangen mit einzelnen Experimenten an. Ohne klare Ziele, ohne Rollenverteilung, ohne technologische Basis. Das Ergebnis: Enttäuschung, Unsicherheit, nichts davon lässt sich später skalieren.

Mit einem strukturierten Vorgehen sieht das anders aus. Prozesse werden vorbereitet, Teams sinnvoll aufgestellt, Pilotprojekte gezielt ausgewählt. Aus einer KI Idee entsteht dann ein Fahrplan, der im Unternehmen auch wirklich tragfähig ist.

Realistische Erwartungen statt blinder Technikeuphorie

Generative KI beschleunigt Prozesse. Sie eröffnet neue Angebote. Wissen wird leichter zugänglich. So weit die gute Seite. Die andere Seite: Grenzen, Risiken und Fehlannahmen, die bei der Einführung oft unterschätzt werden.

Deshalb gehören Potenzialanalyse, Best Practices und ehrliche Worst Case Betrachtungen im Seminar zusammen. Das schafft die Grundlage für gute Entscheidungen, realistische Ziele und einen KI Einsatz, bei dem Sie am Ende noch ruhig schlafen können.

Wo passt KI bei uns rein? Genau diese Frage beschäftigt viele Unternehmen. Im Generative KI im Unternehmen Seminar ordnen Sie das Thema strategisch ein und finden Einsatzfelder, die im Alltag funktionieren.

Wir schauen uns das KI-Ökosystem an. Generative KI, klassische Verfahren, Large Language Models, KI Agenten: Was unterscheidet das in der Praxis?

Danach geht es in die Anwendung. Wertschöpfungsketten analysieren, Anwendungsfälle priorisieren, ein belastbares Portfolio aufbauen. Auch Prompt Engineering mit ChatGPT ist dabei.

Pilotprojekte bekommen einen eigenen Platz. Vorbereiten, testen, bewerten, in bestehende Prozesse einbinden. Sie hören Best Practices und sehen typische Stolperfallen.

Am Ende haben Sie einen Fahrplan. Strukturiert, wirtschaftlich und mit realistischen Erwartungen.