KI im Kundenservice Kurs

Grundlegende Kenntnisse im Kundenservice oder Support Umfeld sind hilfreich. Technische Vorkenntnisse im Bereich künstliche Intelligenz sind nicht erforderlich.

Der KI im Kundenservice Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die ihren Kundenservice digitalisieren und KI im Support strategisch einsetzen möchten.

Besonders geeignet für:

• Mitarbeitende im Kundenservice und Support
• Teamleitungen im Servicebereich
• Leitungen von Service und Customer Experience Abteilungen
• Projektverantwortliche für Digitalisierung und Prozessoptimierung
• CRM Verantwortliche und Helpdesk Administratoren
• Unternehmen, die Chatbots oder Automatisierung im Support einführen möchten

Einführung in KI im Kundenservice

• Grundlagen von KI im Support verstehen
• Chancen, Einsatzbereiche und Grenzen einordnen
• aktuelle Entwicklungen im digitalen Kundenservice überblicken

Chatbots und Assistenzsysteme

• regelbasierte, KI-basierte und hybride Chatbots unterscheiden
• ein erstes Chatbot-Konzept entwickeln
• Qualitätskriterien für Chatbots kennen
• Tonalität, Transparenz und Kundenerlebnis beachten

Ticketing und Workflow-Automatisierung

• Anfragen automatisch priorisieren und routen
• Antwortvorschläge und Textautomatisierung nutzen
• Serviceprozesse analysieren und Potenziale erkennen
• Kundenanfragen mit KI effizienter bearbeiten

Integration und Implementierung

• KI in CRM, Helpdesk und Telefoniesysteme einbinden
• DSGVO und Datenschutz berücksichtigen
• Fehler, Eskalationen und Hybridmodelle steuern
• Team, Schulung, Akzeptanz und Rollout planen

Best Practices und Erfolgsfaktoren

• Geschwindigkeit, Qualität und Skalierbarkeit verbessern
• Praxisbeispiele aus Unternehmen einordnen
• Kennzahlen für KI im Support nutzen

Nach dem Seminar können Sie:

• KI im Kundenservice strategisch bewerten und gezielt einsetzen
• geeignete Support Prozesse für Automatisierung identifizieren
• Chatbot Konzepte praxisnah entwickeln und bewerten
• Ticket Systeme mit KI Priorisierung und Routing optimieren
• Antwortvorschläge und Textautomatisierung effizient nutzen
• Datenschutz und DSGVO Anforderungen im KI Einsatz berücksichtigen
• Akzeptanz im Team fördern und KI Lösungen strukturiert einführen

Praxisvorteil: Sie senken Servicekosten durch gezielte Automatisierung, verkürzen Reaktionszeiten spürbar und steigern gleichzeitig Kundenzufriedenheit sowie Servicequalität durch strukturierte, KI gestützte Supportprozesse.

Sie reduzieren Bearbeitungszeiten, steigern im KI im Kundenservice Kurs die Servicequalität und entlasten Ihr Team bei wiederkehrenden Anfragen. Gleichzeitig erhöhen Sie Transparenz, Skalierbarkeit und Kundenzufriedenheit durch strukturierte KI gestützte Support Prozesse.

• Kleine Gruppen (max. 8 Personen)
• Unsere Trainerinnen und Trainer verfügen über mehrjährige Erfahrung in der Erwachsenenbildung
• Live-Demonstrationen und direkte Anwendung
• Reale Fallbeispiele und individuelle Fragestellungen

Wann hilft KI im Kundenservice wirklich weiter?

Im Support knallts gerade von zwei Seiten. Auf der einen erwarten Kunden Antworten am liebsten gestern. Auf der anderen kommen täglich mehr Anfragen rein, über Mail, Chat, Telefon, Kontaktformular, Social Media. Wenn das alles per Hand sortiert und beantwortet werden muss, sind lange Wartezeiten eigentlich unvermeidlich.

Anfragen schneller einordnen

Schaut man sich ein Ticketsystem mal eine Woche lang an, wird schnell klar: Die meisten Anfragen ähneln sich. Rechnungsfragen, Lieferstatus, Zugangsdaten, Rückgaben. Immer wieder das Gleiche.

Genau da setzt KI an. Sie liest die Anfrage, ordnet sie ein und schiebt sie an die richtige Stelle weiter. Klassifizierung in Sekunden statt minutenlangem Durchklicken.

Im KI im Kundenservice Kurs gehts darum, das Ganze nüchtern zu bewerten. Was lohnt sich zu automatisieren, was eben gerade nicht. Manche Fälle gehören weiterhin in Menschenhand, andere lassen sich locker an einen Algorithmus übergeben.

Chatbots und Assistenzsysteme sinnvoll nutzen

Chatbots haben einen miesen Ruf. Zu Recht, wenn sie schlecht gemacht sind. Wer kennt sie nicht, diese endlosen Schleifen aus vorgefertigten Buttons, an deren Ende immer noch kein Mensch erreichbar ist.

Es geht auch anders. Ein gut gebauter Bot beantwortet einfache Fragen sofort, sammelt im Hintergrund schon mal die nötigen Infos und übergibt sauber, wenn er an seine Grenzen kommt.

In der Schulung gehen wir die unterschiedlichen Typen durch: klassisch regelbasiert, KI-basiert, hybrid. Welcher passt zu welchem Anwendungsfall? Wie klingt der Bot so, dass es nicht peinlich wird? Wann muss er das Gespräch abgeben?

Serviceteams gezielt entlasten

Ein verbreitetes Missverständnis: KI soll die Mitarbeiter ersetzen. Das funktioniert nicht und ist auch nicht der Punkt. Wer schon mal ein wirklich schwieriges Kundengespräch geführt hat, weiß, wieso Menschen im Service unverzichtbar bleiben.

Was KI im Kundenservice aber gut kann: Routinekram abnehmen. Antwortvorschläge formulieren, Infos aus dem Wissenssystem fischen, Standardanfragen direkt abarbeiten. So bleibt für die wirklich kniffligen Fälle mehr Luft.

Was dabei nicht zu kurz kommen darf: Datenschutz, der Umgang mit Eskalationen, Fehlerfälle und auch die Frage, wie das Team die neue Technik überhaupt mitträgt. Wer da nur von oben durchregiert, hat schnell Sand im Getriebe.

Montagmorgen im Support: 87 neue Tickets über Nacht, das halbe Team schreibt zum gefühlt fünfzigsten Mal die gleiche Antwort zum Passwort-Reset und der Chef fragt nebenbei, wann die Antwortzeiten endlich besser werden.

Genau an dieser Stelle setzt der KI im Kundenservice Kurs an. Es geht nicht darum, persönliche Beratung wegzurationalisieren, sondern um Entlastung dort, wo Servicemitarbeiter sowieso seit Jahren das Gleiche tippen.

Chatbots, intelligente Assistenzsysteme, Ticket-Routing, automatisierte Antwortvorschläge – all das schauen wir uns im Seminar konkret an. Wo bringt es was, wo eher nicht.

Sie nehmen Ihre eigenen Serviceprozesse unter die Lupe und prüfen, was sich automatisieren lässt. Einfache Anfragen, Klassifizierung und Priorisierung, Textvorschläge, Weiterleitung an die richtigen Kollegen.

Auch die menschliche Seite kommt nicht zu kurz. Wie führt man so ein System ein, ohne dass die Mannschaft skeptisch wird? Wann übernimmt wieder ein Mensch? Und wie bringt man Servicequalität, Datenschutz und Kundenerlebnis unter einen Hut?