Wer ChatGPT, Copilot oder ähnliche Tools zum ersten Mal ausprobiert, staunt oft. Die eine Antwort sitzt perfekt, die nächste geht völlig am Thema vorbei.
Liegt selten an der KI. Liegt fast immer daran, wie gefragt wurde.
KI ist eben keine Google-Suche. Stichwort rein, Treffer raus, das funktioniert hier nicht. Man muss schon sagen, was man will und warum.
Klare Ziele führen zu besseren Ergebnissen
Schwammige Fragen, schwammige Antworten. So einfach ist das.
“Schreib was über Marketing” bringt nichts Brauchbares. “Schreib einen LinkedIn-Post für IT-Entscheider, locker im Ton, maximal 150 Wörter, mit konkretem Beispiel aus dem Mittelstand”, das schon eher.
Wer Zielgruppe, Format und Zweck mitgibt, kriegt was Verwertbares zurück. Sonst rät die KI eben drauflos.
Strukturierte Kommunikation mit KI
Stellen Sie sich vor, Sie briefen einen neuen Kollegen. So ungefähr läuft das mit KI auch.
Erste Aufgabe stellen, Antwort anschauen, nachbessern. “Mach das kürzer.” “Beispiel raus, lieber eine konkrete Zahl rein.” “Andere Zielgruppe, eher Geschäftsführung.”
Schritt für Schritt nähert man sich dem Ergebnis, das man wirklich brauchen kann. Wer das einmal verinnerlicht hat, holt aus der KI deutlich mehr raus als der Kollege, der nach einem misslungenen Versuch frustriert aufgibt.
Kompetenz im Umgang mit neuen Technologien
KI taucht gerade überall auf. Im E-Mail-Programm, im Browser, in der Bürosoftware. Tools kennen reicht da nicht mehr.
Worauf es ankommt: Wo macht der Einsatz Sinn? Wo ist Vorsicht geboten? Welche Aufgaben lohnen sich, welche kosten am Ende mehr Zeit als sie sparen?
Wer das einschätzen kann und weiß, wie man eine Aufgabe sauber an die KI übergibt, hat im Joballtag einen echten Vorsprung. Egal ob im Marketing, im Vertrieb, in der Verwaltung oder im Projektmanagement.
